Sao Paulo, Brazil
Engenheiro (a) Sênior de Machine Learning
Eldorado Do Sul, Brazil
Engenheiro (a) Sênior de Machine Learning
Sobre nós
Faça parte de uma equipe dinâmica e estimulante na unidade de negócios de Inteligência Artificial (Chief AI Office) da Dell. Nossa equipe DOJO impulsiona a pesquisa e a engenharia para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e alta colaboração.
Junte-se a nós como Engenheiro (a) Sênior de Machine Learningna equipe DOJO da organização de Inteligência Artificial (IA) da Dell emEldorado do Sul /RS ou São Paulo/SP (presencial).
O que você conquistará
Como Engenheiro(a) de Machine Learning, você irá desenvolver e implementar modelos avançados de aprendizado de máquina, colaborar com equipes para integrar soluções em ambientes locais (on-premises) e aprimorar continuamente os modelos para alcançar o desempenho ideal.
Seu trabalho impulsionará a inovação e terá impacto direto nos negócios da empresa.
Você irá:
Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos e melhorar nossos produtos
Colaborar com equipes multifuncionais para integrar soluções de machine learning em sistemas de produção locais (on-premises)
Realizar análise e pré-processamento de dados para garantir entradas de alta qualidade no treinamento dos modelos
Monitorar continuamente e aprimorar os modelos para manter e melhorar seu desempenho
Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em aprendizado de máquina e aplicá-los aos nossos projetos
Contribuir para o desenvolvimento de pipelines de machine learning escaláveis e eficientes, adaptados para ambientes locais (on-premises)
Requisitos Essenciais:
Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas afins; pós-graduação é um diferencial.
Vivência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de aprendizado de máquina.
Forte domínio de Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.
Experiência com pré-processamento, engenharia de atributos e avaliação de modelos.
Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos; conhecimento em virtualização (VMware, Hyper-V) e containerização (Docker, Kubernetes). .
Requisitos Desejáveis:
Conhecimento em MLOps e IA Responsável: Familiaridade com práticas e ferramentas de MLOps para implantação e monitoramento de modelos. Compreensão de práticas éticas e responsáveis em inteligência artificial.
Implantação de Soluções On-Premises: Experiência na implantação de soluções de aprendizado de máquina em ambientes locais (on-premises), incluindo conhecimento da infraestrutura de hardware e software relevante.
Quem somos
Acreditamos que cada pessoa tem o poder de gerar impacto. É por isso que colocamos as pessoas da nossa equipe no centro de tudo o que fazemos. Se você está procurando uma oportunidade de desenvolver a sua carreira em um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, com a tecnologia mais avançada do setor, estamos procurando por você.
A Dell Technologies é uma família única de empresas que ajuda pessoas e organizações a transformar a forma como trabalham, vivem e se divertem. Junte-se a nós para construir um futuro que funcione para todas as pessoas, porque o progresso precisa de nós.
Prazo para candidatura: 19 de agosto de 2025.
A Dell Technologies está comprometida com o princípio de oportunidades iguais de emprego para todas as pessoas, e em fornecer às pessoas da equipe um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio. Leia a nossa Política de Oportunidades de Empregoaqui.
Job ID:R266155-
Dicas para uma entrevista bem-sucedida
Temos muito o que conversar, e não se esqueça que esta é a sua chance de entrevistar a Dell também. Saiba Mais -
Perguntas Frequentes
Para te ajudar a entender melhor sobre nosso processo seletivo, nós fornecemos uma lista com as perguntas mais comuns. Saiba Mais -
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