Pasantía en Ciencia de Datos

Pasantía en Ciencia de Datos

¿Quieres resolver algunos de los problemas más difíciles para los negocios aprovechando ML/IA? ¿Quieres aprender a construir algoritmos que escalen? La mayoría de nuestros casos de uso comienzan con más de 10 millones de filas de datos.

Estamos buscando crear soluciones adecuadas para el trabajo en una organización en tiempo real, altamente impulsada por datos y hacer que la innovación técnica suceda. Con una amplia gama de proyectos para desarrollar aplicaciones de procesamiento de datos, tendrás la oportunidad de usar tecnología de vanguardia en todas las etapas del ciclo de vida para apoyar nuestros proyectos relacionados con NLP, modelos de ciencia de datos y promociones de marketing.

Nuestros científicos de datos e ingenieros están ayudando a dar forma a nuestra estrategia de marketing para un mundo digital. Únete a nuestro equipo de Marketing de Crecimiento para hacer el mejor trabajo de tu carrera.

¿Cuáles son nuestros objetivos en Marketing?

• Impulsar la percepción

• Impulsar la demanda

• Aumentar la base de compradores

• Crear el mejor contenido

Los modelos y soluciones que entregues serán el ingrediente esencial que utilizamos para proporcionar a nuestros clientes y ventas recomendaciones de productos relevantes y avances creativos para nuestro negocio. Te ofrecemos un entorno de trabajo dinámico en un equipo diverso con exposición a equipos de Dell en todo el mundo. Serás parte de un equipo dinámico, colaborativo y multifuncional enfocado en lograr impactos significativos en el negocio.

Realizarás las siguientes tareas:

• Trabajar en agentes de IA y modelos de lenguaje grande (LLMs).

• Apoyar los esfuerzos de modernización de la empresa, especialmente en la gestión de audiencias.

• Diseñar y conceptualizar herramientas y procesos futuros.

Da el primer paso hacia tu carrera soñada Cada miembro del equipo de Dell Technologies aporta algo único.

Esto es lo que buscamos en este rol:

Requisitos esenciales:

• Ingles avanzado

• Carrera en las siguientes áreas o similares: Econometría, ciencias de la computación, estadística, ingeniería, inteligencia empresarial, ciencia de datos, epidemiología

• Conocimiento de ciencia de datos y estadística.

• Conocimiento de Inferencia Causal (análisis de diseños experimentales, cuasiexperimentales, evaluación de impacto).

Requisitos deseables:

• Experiencia con Python/R (familiaridad con PyWhy, DoWhy, Econml, causalML, etc.) y SQL.

• Interés en econometría y/o análisis de datos de salud.

Beneficios:

• Salario: $325.17 quincenal + beneficios legales

• Horario: 6 horas diarias (flexible). 8:00 AM – 2:00 PM

• Modalidad: lunes a viernes en sitio.

• Apoyo de transporte (autobús de la empresa)

Quiénes somos

Creemos que cada persona tiene el poder de hacer un impacto. Por eso colocamos a nuestros miembros del equipo en el centro de todo lo que hacemos. Si estás buscando una oportunidad para desarrollar tu carrera en un entorno de trabajo diverso e inclusivo con la tecnología más avanzada de la industria, te estamos buscando.

Dell Technologies es una familia única de negocios que ayuda a las personas y organizaciones a transformar la forma en que trabajan, viven y juegan. Únete a nuestro equipo para construir un futuro que funcione para todos porque el progreso nos requiere.

Dell Technologies se compromete a respetar el principio de igualdad de oportunidades de empleo para todos los miembros del equipo y a proporcionarles un entorno de trabajo libre de discriminación y acoso. Lee la Política completa de Igualdad de Oportunidades de Empleo aquí.